Traiin代理：一个分散的AI平台，用于道德培训和节制

该平台推出了一个模型，通过全球超过450,000个验证器网络来确保ai系统的道德培训和适度。

Rainmaker和Elizaos推出了Traiin Agent，这是一个分散的AI平台，旨在确保AI系统的道德培训和适度。该平台由超过450,000个全球验证器网络支持，引入了在高级AI技术时代实现人类监督的新模型。

Traiin Agent的核心是一个人类验证过程，该过程将无缝集成到Elizaos操作系统的自主AI系统中。这种集成为确保AI输出的质量、安全性和问责制至关重要。每批来自AI代理的数据和输出都需要由负责投票接受或拒绝内容的验证者池进行审查。

这种基于信誉的共识机制优先考虑受信任验证者的输入，从而做出更准确、更公正的决策。该平台应对公众对AI安全性和透明度的担忧，旨在为AI开发创建一个更负责任和分散的生态系统。企业和开发人员可以在遵守道德准则和社区期望的同时启动和使用AI代理。

RainMaker的创始人兼首席执行官JD Seraphine表示：“如今，任何人都可以创建AI代理，但并非所有人都在考虑如何确保这些AI代理符合用户期望的信任、安全和一致性标准。” “通过Traiin Agent，我们为更负责任的AI生态系统奠定了基础，该系统将人类价值观置于每个输出的核心。这是建立分散基础架构以培训和验证下一代AI的众多步骤中的第一步。”

Traiin Agent平台还包括用于AI声誉评分和元数据验证的功能，进一步增强了AI系统中的信任和问责制。这种方法可以以成本效益高且可扩展的方式验证数据集和输出，最终减少算法偏见并改善跨平台的AI决策。

Rainmaker的更广泛生态系统提供了分散的基础架构和工具，如身份验证、代币创建和AI驱动的智能合约，以赋予Web3领域的个人和组织能力。通过这项倡议，Rainmaker和Elizaos结合了他们的优势，以推动包括人类监督和价值观的分散AI的愿景。他们共同致力于在分散环境中促进智能系统的负责任发展。

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